Le paysage actuel des soins de santé
Les Américains sont de plus en plus inquiets quant à leurs options en matière de soins de santé en raison des incertitudes politiques, de l’augmentation des coûts et des effets persistants de la COVID-19. Une récente enquête Gallup a révélé que l’amélioration de l’accès aux soins de santé et de leur accessibilité est une priorité absolue pour 52 % des personnes interrogées. Le paysage politique controversé et les coupes budgétaires potentielles dans Medicare et Medicaid exacerbent encore davantage ces préoccupations, faisant des soins de santé un élément important de la conscience nationale [1].
En 2025, la réduction de 2,83 % des remboursements de Medicare va poser des problèmes financiers aux chirurgiens exerçant en cabinet privé. Les paiements Medicare aux médecins ont baissé de 29 % au cours des deux dernières décennies, après ajustement pour tenir compte de l’inflation, ce qui a encore accentué la pression sur les cabinets médicaux. Pour faire face à ces réductions, de nombreux cabinets adoptent des technologies telles que le calendrier en ligne, les rappels automatisés et la télésanté afin de simplifier les opérations et d’améliorer l’efficience [2].
Se frayer un chemin à travers le système de santé américain peut s’avérer décourageant pour de nombreux consommateurs. Les coûts élevés, la complexité des régimes d’assurance et les difficultés à prendre rendez-vous constituent des obstacles importants à surmonter. Selon la Kaiser Family Foundation, près de la moitié des adultes américains ont du mal à assumer les coûts des soins de santé, et nombre d’entre eux retardent ou renoncent à des soins nécessaires en raison de contraintes financières [3]. De plus, il peut être difficile de trouver des prestataires affiliés et d’obtenir des rendez-vous en temps voulu, ce qui entraîne souvent des retards dans la prestation des soins [4].
L’intelligence artificielle (IA) au service des consommateurs
L’IA a le potentiel de relever ces défis en rendant les soins de santé plus accessibles et efficients. En anticipant les risques cliniques, en personnalisant les programmes de bien-être et en simplifiant les soins, l’IA peut faire en sorte que les consommateurs reçoivent l’aide appropriée au moment où ils en ont besoin [4]. Elle peut également réduire le nombre de rendez-vous manqués, simplifier la navigation en matière d’assurance et améliorer la qualité des soins grâce à des modèles d’écoute ambiante et de soins hospitaliers alimentés par l’IA [5]. Par ailleurs, l’IA permet de tirer des enseignements de données auparavant inaccessibles, ce qui permet de personnaliser l’engagement des consommateurs comme jamais auparavant. Cette transformation peut améliorer les résultats commerciaux des soins de santé en fournissant des soins sur mesure, en améliorant la transparence et en favorisant des relations de confiance avec les consommateurs [6].
Comment l’IA est en train de révolutionner la fabrication de dispositifs médicaux
Si l’IA fait actuellement des progrès considérables pour relever les défis des consommateurs dans le domaine des soins de santé, elle est également en train de révolutionner l’aspect fabrication du secteur. Cette technologie est en train de révolutionner la fabrication de produits de santé en améliorant l’efficience et l’assurance qualité [7]. Selon l’article du Journal of Emerging Technologies in Engineering [SEEJPH], l’analyse prédictive basée sur l’IA, l’automatisation de la réglementation et la fabrication intelligente constituent des avancées clés [8]. Ces technologies aident les fabricants à prévoir les besoins en maintenance, à automatiser les processus de conformité et à optimiser les flux de fabrication [9]. La FDA a approuvé plusieurs technologies d’IA pour la fabrication, en s’assurant qu’elles répondent à des normes strictes en matière de sécurité et d’efficacité. Cette approbation souligne le potentiel de l’IA en vue d’améliorer les soins aux patients en simplifiant la fabrication des dispositifs médicaux et en en garantissant la qualité [10].
À l’heure où l’IA est en train de révolutionner la fabrication des soins de santé, son impact sur l’expérience client [CX] est tout aussi transformateur. Les modèles de connaissance des clients basés sur l’IA analysent les dossiers médicaux électroniques (DME), les commentaires des patients et d’autres interactions, afin de générer des informations exploitables permettant aux prestataires de soins de santé de répondre de manière proactive à l’insatisfaction des patients et d’améliorer la qualité des soins [11]. Par ailleurs, les outils conversationnels tels que les robots conversationnels et les robots vocaux sont en train de révolutionner la CX en offrant une assistance 24 h/24 et 7 j/7, des réponses rapides et des recommandations personnalisées basées sur des modèles d’apprentissage automatique [12]. Ces avancées permettent non seulement de simplifier les interactions avec les clients, mais aussi de renforcer les relations en anticipant les besoins et en fournissant des solutions sur mesure.
L’avenir de l’emballage médical avec l’IA
L’IA transforme considérablement la fabrication des dispositifs médicaux, en améliorant l’efficience, la sécurité et la conformité tout au long du procédé de fabrication [13]. Dans le domaine du conditionnement, les analyses prédictives basées sur l’IA optimisent les calendriers de fabrication et la gestion des stocks, garantissant la disponibilité des matériaux en cas de besoin et réduisant le gaspillage [14]. De plus, les systèmes de vision optimisés par l’IA, tels que le système d’inspection des sachets utilisé par Oliver Healthcare Packaging, automatisent l’assurance qualité en détectant les défauts en temps réel, améliorant ainsi la qualité des produits et réduisant les coûts [15]. Ces avancées permettent de simplifier les opérations, d’améliorer la fiabilité des produits et, à terme, de contribuer à l’amélioration de l’expérience des clients en leur fournissant des dispositifs médicaux conformes et de haute qualité.
SOURCES
1 https://www.newsweek.com/gallup-americans-us-health-care-concerns-priorities-affordability-access-20262213https://healthcarecouncil.com/identifying-challenges-facing-the-u-s-healthcare-system/
4https://www.kff.org/health-costs/issue-brief/americans-challenges-with-health-care-costs/
6 https://link.springer.com/article/10.1007/s12553-021-00547-5
11 Gudavalli, Sunil, and Abhishek Tangudu. « Les modèles de connaissance des clients basés sur l’IA dans les soins de santé ». https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5068359
12 « Entre l’intelligence artificielle et l’expérience client : état des connaissances à l’intersection des deux ». SpringerLink. https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-024-00105-8
